OpenClaw + Dimensional OS:使用自然语言掌控任意机器人
探索OpenClaw个人AI助手与Dimensional OS物理空间代理操作系统的深度融合,实现用自然语言控制任意机器人的生产级方案。
探索OpenClaw个人AI助手与Dimensional OS物理空间代理操作系统的深度融合,实现用自然语言控制任意机器人的生产级方案。
很多 OpenClaw 用户装好工具、连上一个频道,就把工作空间文件夹扔在一边,再也不打开了。这简直是大错特错! 你的工作空间才是 AI 助手的"大脑指挥中心"。它藏着你的身份设定、专属技能、频道连接,还有长期记忆。一旦你搞懂每个文件该放哪儿,就能把 OpenClaw 调教得完全符合你的习惯,像量身定制的分身一样听话。 这份指南带你拆解一套完美配置的"人体解剖图&q
今天咱们抛开那些"一人抵一军团"的夸张比喻,踏踏实实从技术角度聊聊彼得·斯坦伯格(@steipete,龙虾之父)是怎么用OpenClaw和AI代理把开发效率拉到极致的。他不是魔法师,而是一个极致务实的工程师:从PDF工具老兵转战AI代理领域,用并行代理+自建元工具,实现了传统团队级别的产出——1月6600多次commit,token消耗高达25万美元,却几乎不碰IDE,主要在
“AI没给你想要的结果,不是AI不行,是你还没找到把它串起来的方法。这本质上是一个’Skill Issue’(技能问题)。” —— Andrej Karpathy 当我们谈论将 LLM(大语言模型)真正应用到复杂的生产环境时,前特斯拉 AI 总监、OpenAI 创始成员 Andrej Karpathy 的这段话,无疑是当下最精准的判词。 安德烈·卡帕斯 (Andrej Karpathy) 是人工智能领域的传奇人物。他曾作为特斯拉的 AI 总监,领导了 Autopilot 视觉团队,将深度学习应用于大规模现实世界挑战;他也是 OpenAI 的创始成员,直接参与了 GPT 系列模型的核心研发;更让无数技术人铭记的是,他是斯坦福大学 CS231n 课程的主讲人,这门课程影响了整整一代深度学习工程师。作为一名既具备顶级学术背景、又拥有丰富工业界落地经验的科学家和教育者,Karpathy 的每一次技术洞察,都往往预示着 AI 应用范式的重大转变。 当下的我们,正处于一个被 Karpathy 称为"Loopy Era of AI"(AI 循环时代)的转折点。在这个时代,单次对话(Single Prompt)的魔法已经失效,真正的生产力爆发,藏在如何将多个 AI Agent 组合、编排并"串联"起来的系统工程中。 在最近的一次交流中,Karpathy 提到了一个让他深感震撼、甚至让他陷入"AI精神错乱(AI Psychosis)"的真实案例——知名开源项目 OpenClaw 的作者 Peter Steinberger 的日常工作流。而看着 Steinberger 的故事,我会心一笑,因为作为一名深耕工业 AI 领域的从业者,我现在的日常也是如此:屏幕上同时运行着 7 个 Agent,它们各司其职,而我只负责给方向、看结果。 今天,我想结合 Karpathy 的访谈核心观点以及我自己的实战经验,深度聊聊:在这个"Agent 爆发的十年",我们究竟该如何重塑自己的工作流?
在当代的家庭生活中,有一个比加班、房贷更让中年人破防的场景:深夜十点的辅导作业。 “这道题我讲了三遍,你为什么还是不会?” “你这半小时到底在干什么?笔头都没动一下!” 这种咆哮声每天准时在千家万户响起。原本温馨的亲子关系,在这一刻降到了冰点。家长变成了声嘶力竭的"监工",孩子变成了战战兢兢的"囚徒"。我们不禁要问:教育的初衷是为了传递知识,还是为了制造隔阂? 今天,我想聊聊一个能够彻底终结这种"家庭战争"的方案——OpenClaw。在发烧友的圈子里,它有一个更接地气的名字:“龙虾”。 它不是那种只会搜索答案的简单工具,而是一个具备深度思考能力的AI智能辅导员。当我们将繁琐、重复且充满情绪摩擦的教育环节交给"龙虾"时,你会发现,完美的辅导与亲密的亲子关系,原来真的可以兼得。
如果说1985年Windows的诞生定义了图形用户界面(GUI)时代,那么2026年Nvidia对OpenClaw项目的全方位背书,则标志着"智能体操作系统"(Agent OS)正式接管数字世界。
在技术圈,OpenClaw(原名 Clawdbot/Moltbot)因为其"Claw"(螯/爪)的命名,被资深玩家亲切地称为"龙虾"。帮朋友养龙虾,本质上是一种高尚的"赛博布施"。但现实往往是:你以为你是在帮他抓龙虾,结果你成了被夹住的那个。
最近在X上刷到 @botlearn_ai 这个账号,简介只有一句话: “机器人的大学。Bots learn. Humans earn.” 简单翻译就是:AI去学习,人类从中获益。 乍一看有点抽象,但深入了解后发现,这其实是一个很有意思的尝试——把AI代理(Agent)的成长过程结构化为一个"大学"体系,让它们系统性地积累知识、技能和协作能力,而人类则把精力放在目标设定、判断和最终决策上。
OpenClaw 是一个开源的个人 AI 助手,它可以在任何操作系统上的本地机器上运行,允许您通过熟悉的聊天应用如 WhatsApp、Telegram、Slack 或 Discord 自动化现实世界的任务。它具有持久内存、用于浏览和文件管理的系统访问、可扩展技能,以及对如 Claude 或 GPT 等大型语言模型的多模型支持。主要优势包括注重隐私的本地操作、任务自动化(如电子邮件管理、提醒),以
在AI领域,OpenClaw(前身为Clawdbot或Moltbot)如一股旋风般席卷互联网。这个开源的个人AI代理项目,由Peter Steinberger创建,仅用短短时间就吸引了数百万用户。它不仅仅是一个聊天机器人,而是能直接"抓取"数据、管理设备、执行任务的智能代理。在最近的Y Combinator(YC)采访中,Peter与YC的Raphael Schaad深入讨论
哎呀,朋友们,你们有没有想过,未来世界会不会被一群红彤彤的太空龙虾统治?别慌,我不是在讲科幻小说,而是2026年的热门科技话题——OpenClaw 和 Moltbook。这俩家伙,一个是开源AI助理,像个勤快的私人管家,能帮你清邮箱、管日历,甚至给你办机票;另一个是专属于AI代理的社交网络,人类只能围观,不能发言。听起来像不像一部喜剧电影?一边是AI在你电脑上大展拳脚,一边是它们在网上开会讨论&q
Friends, have you ever wondered if the future world will be ruled by a bunch of red space lobsters? Don’t panic, I’m not talking about science fiction, but rather the hot tech topic of 2026 - OpenClaw