标签: 人才培养

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后AI时代的高等教育:从危机到转型

“如果一个学生四年大学学到的核心技能,一个大模型在 20 秒内就能以 80 分的水平生成,那么我们的大学到底在颁发什么证书?是一张证明你’曾像机器一样努力过’的纪念凭证吗?” 这是近期在西方教育科技圈引发轰动的长文《后 AI 时代重塑高等教育:从危机到转型》(Reimagining Higher Education for the Post-AI Era: From Crisis to Transformation)中,最为刺痛人心的一个发问。

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算法之巅的"育儿悖论":为什么AI缔造者们,正忙着让孩子"去技术化"?

《华尔街日报》AI高管访谈录深度观察 在2026年的今天,当大模型已经能够自主完成90%的基础代码编写、法律文书起草和常规影像诊断时,全世界的家长都在问同一个问题: “我的孩子应该学什么?” 《华尔街日报》记者Lauren Weber带着这个问题,走访了硅谷、西雅图和费城的AI实验室与高管办公室,与SAP、微软、沃顿商学院、Anthropic等机构的顶尖专家进行了深度对话。他们的回答,既是对传统教