年产260-320万吨新材料项目

构建工业AI驱动的
智能灯塔工厂

基于鄂尔多斯纳林河产业园项目,融合西门子COMOS工程设计理念与国产化智能运维实效。打造具备自感知、自决策能力的“数字神经系统”,解决传统煤化工“高耗能、资产密集、物流复杂”的核心痛点。

10%
综合能效提升
ZLD
废水零排放
1+2+N
总体架构
总体架构图谱
核心中枢 A
设备全生命周期 (ALM)
核心中枢 B
生产管控 (MOM/RTO)
工业时序大模型 (TPT)
预测性控制 · 故障预警 · 工艺优化
5G 专网
数据湖
智能传感
核心痛点突破

设备全生命周期管理 (ALM) 深度选型

煤化工设备价值高、非计划停机损失巨大。传统DCS仅关注“现在”,缺乏设备从设计到报废的完整“病历本”。本方案针对设计一致性运维实效性的矛盾,提供了三种策略路径,深度整合西门子、朗坤、石化盈科等厂商优势。

请选择建设侧重方向:

策略 A:极致工程源头 西门子纯血

侧重数字化交付与图实一致,适合高预算、设计院配合度高的项目。

策略 B:实效运维与合规 国产头部

侧重双重预防机制、安监合规及性价比,适合注重投产后管理的项目。

策略 C:混合最优解 (推荐) 融合模式

西门子做工程底座 + 国产软件做运维执行。兼顾数据质量与落地实效。

能力维度对比评估

场景化落地

无人驾驶物流体系

针对卓正项目“点多线长”的特点,区分厂区内部(微循环)与公共道路(长距离)两大场景,引入文远知行、KargoBot等行业头部方案。

可持续发展

零排放与碳管理

不仅是智能工厂,更是绿色标杆。通过深度水处理与多能互补,实现环保与效益的双赢。

💧

废水零排放 (ZLD)

采用“预处理+双膜法+分盐结晶”工艺。将浓盐水转化为工业级氯化钠/硫酸钠副产品,变废为宝,彻底消除环保风险。

源网荷储协同

利用纳林河产业园风光资源,通过中控技术能源调度系统,在乙醇合成环节引入绿氢,降低碳足迹。

环境效益预估模型

实施规划

建设路线图 (Roadmap)

第一阶段:建设期 (0-1.5年)

夯实底座 & 数字化交付

软件侧 确立西门子COMOS为工程数据底座,要求EPC单位提交数字化模型而非仅图纸。引入石化盈科IPMT进行项目群管理。
物流侧 规划无人车路径,预埋5G与V2X路侧设施;引入宇通小宇进行厂区摆渡试运行。
第二阶段:投产期 (1.5-3年)

智能运维 & 混合运营

软件侧 上线朗坤智慧EAM与双重预防机制平台;部署中控TPT大模型优化气化炉工艺。
物流侧KargoBot合作,正式开启渣土外运“混合编队”商业化运营。
第三阶段:灯塔期 (3年后)

全域智能 & 标杆申报

打通端到端价值链,实现全厂“黑屏操作”与“无人化物流”,正式申报WEF“可持续灯塔工厂”。