灯塔工厂对标分析
本部分依据麦肯锡与WEF的“灯塔工厂”评选维度，分析煤化工行业的智能化潜力。通过数字化手段，我们将在生产力、可持续性及敏捷度上实现突破。煤化工行业完全具备建设智能工厂的基础，特别是在连续流流程控制（DCS）与能源管理方面。
核心指标解析
- ● 生产力提升：通过APC（先进过程控制）和AI优化工艺参数，提升转化率。
- ● 可持续发展：渣土运输与能源消耗的全程监控，降低碳足迹。
- ● 敏捷性：供应链与物流的无人化响应，减少人工等待与调度延迟。
场景化：无人驾驶物流体系
针对厂区内部通勤与外部渣土运输两大核心痛点，设计差异化的无人驾驶解决方案。通过L4级自动驾驶技术，实现全天候、高频次、低成本的物流与人员流转。
工业大脑：设备全生命周期管理
煤化工行业设备价值高、维护复杂。本方案提出建立统一的中控系统，打通从设计、运维到报废的全数据链条，回答了“煤化工能否做智能工厂”的疑问——不仅能做，而且是降本增效的关键。
数字孪生设计
在建厂或改造初期，建立设备3D模型。西门子COMOS系统可实现工程数据的一体化。
智能传感互联
振动、温度、压力传感器全面接入。通过5G/工业以太网实现数据的实时采集。
预测性维护
AI算法分析设备健康度。从“坏了修”转变为“预知修”，减少非计划停机。
闭环优化
维修数据反哺设计。结合备件库存管理，自动触发采购流程，优化库存成本。
软件系统选型评估
针对工业软件选型，我们深度对比了国际巨头（以西门子为例）与国产领先厂商（中控技术）。评估维度涵盖功能完备性、本地化服务、成本及系统开放性。
综合能力雷达对比
西门子 (Siemens) 方案
核心优势：拥有最完整的“数字化双胞胎”产品线。
- ⚙️ COMOS: 一体化工程设计平台，数据一致性极高。
- 🏭 PCS 7 / SIMATIC: 极其稳定的过程控制系统，煤化工业绩丰富。
- ☁️ MindSphere / Opcenter: 强大的MOM及工业物联网平台，便于AI算法集成。
国产方案 (中控技术)
核心优势：国内DCS市场占有率第一，性价比极高，服务响应快。
- 🛡️ 自主可控：符合信创要求，数据安全更有保障，完全自主知识产权。
- 💰 成本优势：实施与运维成本约为进口品牌的60%-70%。
- 📈 SupOS 工业操作系统: 融合了DCS、MES与工业互联网，生态开放，AI适配能力强。