为乌兰察布铁合金产业注入AI“大脑”。从“经验冶炼”向“数字化智造”跃迁，解决矿热炉三相不平衡核心痛点，实现3%-8%节能降耗。
铁合金行业面临高能耗、低回收率的挑战。核心痛点在于三相电极不平衡（偏浅、死相、长短不一）。依靠人工经验频繁试错，不仅成本高昂，且难以维持最佳工况。
不同厂家、甚至同一炉台在不同时段，冶炼电耗在 3600 - 4200 kWh/吨 之间剧烈波动。
锰硅合金元素回收率在 85% - 91% 之间徘徊。无法实时感知炉内状态导致资源浪费。
“让矿热炉试错，就是烧钱”。盲目调整工艺、更换原料或操作手，往往带来不可控的经济损失。
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不仅仅是自动化，而是具备“认知”能力的工业AI。通过物理感知与深度学习结合，解决“看不见”（炉内状态）和“算不准”（复杂控制）的问题。
解决"看不见"的问题。
构建虚拟试错环境。
给出最优操作策略。
基于 3% - 8% 的保守节能预期，计算您的工厂实施智能化改造后的潜在收益。
基于“真实数据”与“深度互信”，分四步稳健推进，确保项目落地见效。