基于 AOPA 战略合作协议

构建豫西低空经济
产业大脑测试高地

不搞重复建设,激活存量资产。依托三门峡轴承学院智能制造学院原有设备,引入数字孪生中兴通讯(ZTE)测试标准,打造“研发-制造-测试”全链条实训闭环。

产教深度融合示范
自我造血运营机制
AOPA 权威认证体系
PINN 工业智能算法

工业智能应用成熟度分析

参考:刘伟一工业智能报告

本项目聚焦区域:低垂果实(低成本、高价值)

实训室 A:无人机与智能制造中心

协同单位:三门峡轴承学院 / 智能制造学院

建设核心:Sim-to-Real

拒绝低端的“螺丝刀组装”。核心在于“虚实融合”。利用数字孪生技术,在虚拟环境中完成从部件设计、应力分析到产线调试的全过程,再到物理设备上进行验证。

PINN算法 西门子Xcelerator 中望3D

存量资产盘活策略

  • 数控机床利用:使用原有三轴/五轴机床加工无人机电机外壳、轴承座及碳纤维连接件。
  • 产线升级:在原有自动线上加装视觉传感器与边缘计算网关,改造为无人机总装示范线。

数字底座配置

  • 设计仿真:中望3D/CAD(国产化替代教学),进行无人机机身结构设计与拓扑优化。
  • 产线仿真:Siemens Tecnomatix,进行虚拟产线布局与物流节拍优化。
  • 工业智能:博雅云PINN(物理信息神经网络),利用小样本数据反演轴承磨损与电机寿命。

软件投入战略占比

实训室 B:低空测试与环境中心

对标企业:中兴通讯(ZTE) / 华为 / 行业头部

填补产业链“测试环节”空白

不同于传统的飞行培训,本实训室聚焦于低空经济的高价值环节——可靠性测试与环境验证。引入5G-A通感一体化技术,建设符合国标(GB/T)的测试环境。

01

5G-A 通感一体化测试

利用5G基站实现通信与雷达感知融合。测试无人机在复杂电磁环境下的图传丢包率、控制链路延迟及电子围栏响应。

02

环境可靠性实验室 (Environment Lab)

小型风洞:测试飞行器抗风性能与气动效率。
淋雨/沙尘箱:测试IP防护等级(IP54/IP67)。
高低温箱:测试电池与飞控在极端温度下的稳定性。

03

EMC 电磁兼容预测试

针对无人机内部电机干扰GPS信号等常见问题,提供频谱分析与屏蔽整改实训,提升学生解决实际工程问题的能力。

运营机制与可持续发展

高效资源配置与多元化自我造血模式

资金配置策略 (CAPEX + OPEX)

重设备·轻装修
核心硬件与软件 (主投入)

资金优先保障无人机队、仿真工作站、工业软件授权及高精测试仪器,确保实训条件的先进性。

场地与环境

侧重于功能性改造,如防静电处理、安全护网、隔音降噪及监控系统,避免过度装饰。

软性实力建设

投入师资培训、教研开发及合规性保险,构建可持续的教学软实力。

多元化“造血”商业模式

反哺教学
社会执照培训 面向退伍军人及社会再就业人员,提供AOPA/CAAC执照考证服务,具备规模效应。
行业专项培训 (B端) 为电力、植保等行业客户定制高附加值的技能提升课程。
科普与研学 依托实训基地,开展中小学航空科普与职业体验活动,提升社会影响力。
技术服务 开放测试实验室,为企业提供检测报告、场地租赁及考务服务。

关于专项债与运营资金的协同

运营资金聚焦于“软件驱动”与“日常运转”。涉及大规模固定资产(如大型数控机床补充、高昂的CAVE沉浸式显示系统)建议申请政府专项债(CAPEX),不占用运营现金流,确保实训中心轻资产高效运转。

人才培养与科研产出

不仅是“飞手”,更是“低空工程师”

双证融通

学历证书 + AOPA/CAAC 驾驶员执照,实现毕业即持证。

软件能力

熟练掌握中望CAD、Siemens Tecnomatix等工业软件,具备二次开发能力。

教师发展

支持教师基于实训数据发表论文,申请“双师型”资格与横向课题。

社会服务

对外承接农业植保、电网巡检数据处理等真实业务。