基于博雅云创工业大模型与机理仿真技术，为捣固炼焦量身定制。
在确保焦炭强度(M40/M10)达标的前提下，通过AI算法毫秒级计算最低成本配比。
请尝试调整下方煤种比例，观察AI如何预测焦炭质量与成本。
不同于纯粹的黑盒神经网络，我们将炼焦化学反应机理（如胶质层厚度、膨胀度）内嵌于算法中，确保预测结果符合物理化学规律，解决"数据小样本"问题。
针对西来峰"超低排放"与"降本"的双重目标，算法同时求解成本、硫分、灰分、NOx生成潜力的Pareto最优解，实现经济与环保的动态平衡。
系统对接DCS数据（如各种温度、压力），实时对比预测值与实测值（M40/M10），自动修正模型参数，越用越准。